Comprendre le ROPO et son importance
ROPO (Research Online, Purchase Offline) décrit un comportement courant des consommateurs : les clients étudient les produits ou services en ligne, avant de finaliser leur achat dans un magasin physique. Cette tendance est particulièrement pertinente pour les marques qui ont à la fois une présence en e-commerce et dans des magasins physiques ou des centres d’appels, car elle donne aux consommateurs la liberté de parcourir, de comparer et d’évaluer les options en ligne sans s’engager immédiatement.
Pour les spécialistes du marketing, l’effet ROPO est essentiel à comprendre, car il comble le fossé entre le comportement numérique et le comportement en magasin. L’analyse ROPO traditionnelle, cependant, a du mal à saisir l’étendue complète des actions hors ligne en raison de la dépendance à des clés de correspondance limitées, telles que les adresses e-mail ou les numéros de téléphone, pour relier la recherche en ligne aux achats hors ligne. Ce manque de données rend difficile pour les marques la pleine mesure de l’impact du marketing numérique sur les ventes en magasin, laissant des informations précieuses inexploitées.
Une nouvelle approche de l’attribution hors ligne
Suppression de la dépendance aux clés de correspondance
Le nouvel algorithme ROPO de Wizaly marque un changement significatif par rapport aux méthodes traditionnelles, en supprimant la nécessité de clés de correspondance telles que les adresses e-mail ou les numéros de téléphone pour lier les recherches en ligne aux achats en magasin. Contrairement aux anciennes approches qui dépendaient de ces connexions de données ou de fournisseurs de données tiers, ce nouvel algorithme rationalise le processus, réduit la complexité et améliore la confidentialité. En contournant le besoin de tables de correspondance tierces, Wizaly propose une approche plus directe, plus efficace et plus respectueuse de la confidentialité.
Attribution améliorée pour les conversions hors ligne
Au cœur de cette innovation se trouve un modèle de régression bayésien conçu pour une attribution hors ligne de haute précision. Ce modèle ne nécessite pas de chemins de conversion explicites ; il utilise plutôt des statistiques bayésiennes pour apprendre et affiner sa compréhension de la manière dont les médias en ligne génèrent des achats hors ligne. Il commence par une compréhension initiale, ou « connaissance a priori », de la manière dont chaque canal marketing peut contribuer aux ventes en magasin. Ensuite, avec chaque nouvel ensemble de données observées, le modèle ajuste ces croyances, en affinant constamment l’impact réel de chaque canal sur les conversions hors ligne.
Pour illustrer ce processus, imaginez le modèle comme quelqu’un qui lance des fléchettes sur une cible qui représente l’impact réel de chaque canal marketing sur les achats hors ligne. Chaque « lancer » représente une campagne, un autre élément de données ajouté au modèle. À chaque lancé, la visée du modèle s’améliore, révélant progressivement une image plus claire des canaux les plus efficaces pour générer des achats hors ligne. Cette approche permet à Wizaly de capturer même les achats hors ligne influencés par des campagnes en ligne sans avoir besoin de faire correspondre directement les clients individuels, offrant une vue complète de l’efficacité du marketing sur les canaux numériques et physiques.
Principales fonctionnalités de l’analyse ROPO améliorée
Attribution de conversion hors ligne à 100%
Le modèle ROPO amélioré permet une attribution complète des conversions hors ligne, offrant une vue beaucoup plus complète du comportement des clients sur les canaux numériques et physiques. Avec ce modèle, les spécialistes du marketing peuvent enfin prendre en compte l’intégralité du parcours depuis l’engagement en ligne jusqu’à l’achat en magasin, comblant ainsi l’écart laissé par les approches ROPO traditionnelles. En capturant pleinement les conversions hors ligne, les marques obtiennent un aperçu de l’impact total de leurs efforts marketing et comprennent mieux comment les campagnes en ligne se traduisent en ventes réelles.
Corrélation avec le trafic et les impressions
Semblable à la modélisation du mix marketing, cette nouvelle méthode d’analyse ROPO exploite les données sur le trafic du site Web et les impressions publicitaires pour détecter les connexions entre l’activité en ligne et les achats hors ligne. En analysant les fluctuations du trafic et des impressions parallèlement aux données de vente, le modèle identifie les tendances qui suggèrent comment l’exposition en ligne influence les actions hors ligne. Cette corrélation donne aux marques un avantage stratégique, les aidant à affiner leurs campagnes pour optimiser l’impact en ligne sur le hors ligne.
Adaptabilité à diverses conversions non réconciliables
Bien qu’il ait été conçu pour les achats hors ligne, l’adaptabilité du modèle le rend également utile pour d’autres types de conversions non réconciliables. Cette flexibilité signifie que les clients peuvent appliquer le modèle pour analyser les types de conversion qui ne se prêtent pas à une correspondance directe, comme les téléchargements d’applications ou le trafic piétonnier influencé par les publicités numériques, élargissant ainsi son applicabilité et améliorant sa valeur pour une variété d’objectifs de campagne.
Avantages du ROPO pour les marketeurs
Activation immédiate et intégration facile
Avec une simple case à cocher pour l’activer, le modèle ROPO amélioré de Wizaly est prêt à fonctionner sans aucune configuration complexe ni intégration tierce. Cette approche simplifiée permet de gagner du temps et des efforts, permettant aux marketeurs de mettre rapidement en œuvre les nouvelles informations d’attribution sans avoir besoin de ressources techniques ou d’assistance supplémentaires.
Meilleure clarté du ROI pour les campagnes hors ligne
Cette analyse ROPO améliorée fournit des informations précises sur la façon dont chaque canal en ligne contribue aux conversions hors ligne, offrant aux marketeurs une image plus claire de leur retour sur investissement pour les ventes en magasin. Avec une vue plus précise des canaux qui génèrent réellement des achats en magasin, les marketeurs peuvent allouer leurs budgets en toute confiance, en optimisant les dépenses pour se concentrer sur les points de contact les plus impactant.
Informations exploitables pour l’optimisation de la stratégie de canal
Armés d’une compréhension globale de la façon dont les efforts en ligne impactent les résultats hors ligne, les marketeurs peuvent affiner leurs stratégies de canal pour mieux atteindre leurs objectifs. Cette approche d’attribution complète offre des informations exploitables qui permettent aux marketeurs d’ajuster les campagnes en temps réel, en s’assurant qu’elles maximisent l’efficacité de chaque canal pour contribuer au succès global.
Attribution holistique pionnière avec Wizaly
Le nouvel algorithme ROPO de Wizaly redéfinit les possibilités de compréhension des performances marketing, offrant aux clients une vue plus claire et plus exploitable en reliant de manière transparente les campagnes en ligne aux conversions hors ligne. En surmontant les limites traditionnelles de l’attribution hors ligne, ce modèle permet aux marketeurs de voir la véritable influence de chaque canal sur les achats en magasin, offrant ainsi une image plus complète du comportement des clients tout au long de leur parcours.
Pour les marques qui cherchent à capturer l’étendue complète de leurs performances omnicanales, cette approche innovante change la donne. En attribuant avec précision les conversions hors ligne à des efforts en ligne spécifiques, Wizaly fournit aux clients les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions stratégiques plus intelligentes, optimiser les allocations budgétaires et maximiser l’impact de leurs initiatives marketing sur tous les canaux.
Si vous souhaitez en savoir plus sur cette analyse, n’hésitez pas à demander une démo de la plateforme.
